Da die Nachfrage nach KI-Infrastruktur weiter wächst, bleibt der Zugang zu leistungsstarker GPU- und Beschleunigerhardware eine entscheidende Voraussetzung für Organisationen, die KI, maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen und Rechenzentren aufbauen, erweitern oder warten...
Das rasante Wachstum von KI wird oft als Herausforderung für die Rechenleistung dargestellt: mehr GPUs, mehr Rechenzentren, mehr Rechenleistung. In der Praxis übt KI jedoch zunehmend Druck auf die gesamte Netzwerkarchitektur aus. Vom Kernnetz bis zur Edge-Infrastruktur – die Betreiber stehen vor der Herausforderung…
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